jetbrains 全家桶接入了gpt4的代码助手,今天goland也有了升级推送。试用了一下果然很gpt4,但是其system prompt 限制了知识领域,只能回复与代码相关的内容。遂抓包一番,白嫖一下:
import console
import web.rest.jsonClient
ChatGPT Next Web (aiqilin.me) 管理员密码: asd123
这是群友的网站,目前gpt4免费。开始以为申请到gpt4 api了,后来他不小心暴露了fk的key,原来用的pandora的web转api接口,然后多个gpt plus账号轮询,实现有限的并发。不过能用就不错了,适合短期尝鲜。
6月14日openai公布了升级后的模型“gpt-3.5-turbo-0613”,实现了通过语言模型调用程序函数,并将运行结果交给chatgpt总结处理输出。语言模型可以作为中间层,链接用户层和程序层。
import console;
import web.rest.jsonClient
import web.json
并发一条和gpt4 3小时25条的限制依然存在,不过对于非商用来说足够了
pengzhile/pandora: 潘多拉,一个让你呼吸顺畅的ChatGPT。Pandora, a ChatGPT that helps you breathe smoothly. (github.com)
这是我一直非常关注的项目,一个对国内用户非常友好的项目,项目作者绕过了cf检测,国内用户也可以无障碍的轻松使用chatgpt。作者逆向了gpt web的协议,近期fake了openai的api,用户可以免费调用api了,对gpt4用户来说是极大的
国内大语言模型与chatgpt3.5仍有巨大差异。而且现在gpt4全面开放了网络搜索和插件功能,简直是降维打击了。
体验了一下,不管是文学作品还是历史人物,都在胡说八道。代码就懒得测了,估计最简单的都无法运行。而gpt4在逐渐引导下,可以生成优秀的代码
在网上看到一个chatgpt套壳网站。十分嘴硬,不承认自己是chatgpt。于是设计了一下prompt,果然会说谎了
表数据比较混乱是复制python或js源代码造成的。得益于aardio对表语法的高兼容性,从其他语言复制过来的代码也能直接运行。respect
因为使用的免费接口,代码仅适合临时应急或体验微软的tts服务。微软官方也不建议使用rest接口
rest接口返回的是字节数组,也就是音频数据,因此库选用了比较底层的web.rest.client,更加灵活
v35.69.0 aardio http方法增加了对sse的支持。调用更简化了
import console; import web.rest.jsonClient import web.json var apiKey = "sk-xxxxxx" var client = web.rest.jsonClient(,"http://127.0.0.1:10808") client.setAuthToken(apiKey) console.open() console.pause() aiapi = clie回复暴露apikey了,请站长帮我删掉
开源地址 xuncv/WechatVideoSniffer: 微信视频号PC版视频地址嗅探器 (github.com)
github copilot 最近不好白嫖,学生认证基本上都掉了。
于是我搭了一个验证服务,服务器上有我的真实token,然后再公布一个模拟token,用于vscode、jetbrains全家桶的认证。相当于大家拼一个车,大家白嫖我的copilot。这么做有几个优势:
1、解决github官方认证特别容易失败、卡顿的问题
2、copilot允许的qps相当高,几十人用一个token也没有问题
3、可以分发