aardio调用C# NPlot画图表
aardio调用C# NPlot画图表
aardio调用C# NPlot画图表
aardio调用C# NPlot画图表
水平线和垂直线
//水平线 lineX = dll.new("HorizontalLine", 3); lineX.LengthScale = 1; lineX.Pen.Color = System.Drawing.Color.Red; //垂直线 lineaardio调用C# NPlot画图表
柱状图
aardio调用C# NPlot画图表
动态数据
import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="aardio form";right=759;bottom=469) winform.add() /*}}*/ import dotNet; import Systaardio调用C# NPlot画图表
图表控件一直是很难找的,特别是免费又强大的。NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件,能做各种曲线图
调用C# GemBox读写Excel表格
GemBox.Spreadsheet 是一个 .NET 组件,它使您能够使用一个简单的 API 从 .NET 应用程序中读取、写入、编辑、转换和打印电子表格文件。
使用 GemBox.Spreadsheet,您可以获得一个快速可靠且易于使用的组件。它只需要 .NET,因此您可以轻松部署您的应用程序,而无需考虑其他许可证。它比 Microsoft Excel 自动化
aardio扩展库 数据维格表api
回复#15 @zjcyjj :
我都忘记自己写过这个库了,哈哈
不过感觉用下来vika也好,seatable也好,这种关系型电子数据库形式的表单还是国外做的更好,比如monday或者clickup,用起来更顺手。
调用c#强大的ReoGrid免费表格控件,用于显示、编辑、打印、导出和导入Excel电子表格
回复#32 @hi_aardio :
我在VB.net下用ReoGrid测试了一下,1000万条数据(100000行x100列),保存后的文件大约21M多,完全没问题,用时(包括生成+保存)大约15秒左右。
代码:
Public Class Form1 Private Sub ReoGridControl1_DoubleClick(sender As Object, e As EventArC# EPPlus.dll操作Excel
回复#1 @hi_aardio :
现在不用合并程序集了,这样写即可
import console; console.open(); import dotNet; dotNet.reference({ ["OfficeOpenXml"] = "res\EPPlus.dll"; ["Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream"] = "res\Microsoft.IO.Recyclable调用c#强大的ReoGrid免费表格控件,用于显示、编辑、打印、导出和导入Excel电子表格
回复#4 @admin :
再更新一个MiniExcel读取Excel文件,官网地址:https://gitee.com/dotnetchina/MiniExcel#%E7%AE%80%E4%BB%8B
import win.ui; /*DSG{{*/ var winform解析c#程序集的注释xml文件,自动生成aardio智能解析库源码
回复#1 @admin :
你的Xml解析工具挺好用的,不过里面有个地方会报错,第34行,如果遇到summary是空的时候,改为下面代码就可以了,加个判断。
if(summary){ summary = string.trim(summary); summary = string.replace(summary,'\r\n',"\\n"); }调用c#自带控件DataGridView和DataTable显示数据
完美嵌入,丝滑流畅。
不过DataGridView里面的DataTable好像都是作为字符串处理的,估计在C#里面要事先申明好数据类型,C#毕竟还是强类型语言。
调用c#自带控件DataGridView和DataTable显示数据
DataView支持多列混合排序,这个是最实用的功能
dv.Sort = "name DESC, txt ASC";aardio 搭建Http服务器与Python客户端交互
回复#15 @smaug :
这个其实不矛盾的,用jsonrpc可以实现前后端分离,哪怕不在同一地点都无所谓,只要有网络就可以实现交互。至于前端用aardio的plus画还是web.form写界面都无所谓。
aardio 搭建Http服务器与Python客户端交互
回复#13 @jacen :
非常感谢!又学到一个非常有用的库!
服务器端:
from jsonrpclib.SimpleJSONRPCServer import SimpleJSONRPCServer server = SimpleJSONRPCServer(("localhost"